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Spark 2.0之前 需要显式地创建SparkConf实例，并用Conf实例初始化SparkContext，再用SparkContext创建SQLCo...

概述 随着AWS的流行，越来越多的企业将数据存储在S3上构建数据湖，本文示例如何用PySpark读取S3上的数据，并用结构化API处理与展示，...

本文列举一些pyspark文件读写的示例代码 # 创建或获取会话 import pyspark from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('Python Spark SQL example').getOrCreate() 读取单个文件 CSV csv_path = '/home/ghost/workdata/patients.csv' df_patient = spark.read.format('csv')\ .option('header', 'true')\ .option('inferSchema', 'true')\ .load(csv_path) # 打印 dataframe 架构 df_patient.printSchema() root |-- patient_id:...